머신러닝 파이썬 응용프로그램 만들기 .py
2019. 7. 29. 20:13ㆍ기타
728x90
일단 지난번 붓꽃 학습에서 학습시킨 모델을 pickle로 저장한다.
import pickle
f = open('iris_model.md', 'wb') # wb는 write binary라는 뜻
pickle.dump(model, f)
f.close()
주요 참고자료 : https://wikidocs.net/8929
그리고 파이썬 응용프로그램으로 저장하도록 한다.
time과 system이라는 모듈을 쓴다.
time : 프로세서의 처리 시간을 설정할 수 있는 모듈
sys : 입력인자를 받아오는 역할
import time
import sys
print(sys.argv)
print(sys.argv[1])
time.sleep(5)
print('finish')
주요 참고자료 : https://dololak.tistory.com/437
import pickle
f = open ('iris_model.md가 있는 주소', 'rb') # rb는 read binary라는 뜻
model = pickle.load(f)
f.close()
pre = model.predict([[float(sys.argv[1], float(sys.argv[2]), float(sys.argv[3]), float(sys.argv[4])]])
print(pre[0])
728x90
반응형
'기타' 카테고리의 다른 글
머신러닝 결정트리 모델 (0) | 2019.08.05 |
---|---|
아두이노 uno board 구조 (0) | 2019.08.05 |
머신러닝 하이퍼파라미터 튜닝(최적의 k값 찾기) (0) | 2019.07.29 |
머신러닝 붓꽃 학습 (0) | 2019.07.29 |
머신러닝 과정 (0) | 2019.07.25 |